В отличие от предыдущих методов, которые требовали специализированных датчиков LIDAR или сложных систем Wi-Fi, использующих информацию о состоянии канала (CSI), новая технология не нуждается в дополнительном оборудовании. Она анализирует взаимодействие обычных устройств, уже подключенных к сети Wi-Fi. Это означает, что потенциальный наблюдатель может получать данные о людях и их движении, не устанавливая никаких сенсоров или программ. Такая простая в использовании технология может получить широкое распространение.

Ключевую роль в работе системы играют сигналы обратной связи с формированием луча (BFI), которые устройства, подключенные к Wi-Fi, регулярно отправляют в незашифрованном виде. Эти данные можно перехватить и использовать для построения изображений с разных углов, а затем — для идентификации человека.

Благодаря алгоритмам машинного обучения идентификация личности занимала всего несколько секунд. В ходе эксперимента с участием 197 добровольцев исследователи смогли определить каждого с точностью, близкой к 100%, независимо от походки, положения тела или угла обзора.

Технология способна работать даже в том случае, если у человека нет активных устройств — она использует сигналы других гаджетов, находящихся поблизости. Потенциально любой Wi-Fi роутер может стать инструментом слежки: если человек проходит мимо кафе или другого места с активной сетью, его присутствие может быть зафиксировано без его ведома.

У спецслужб и злоумышленников уже есть более прямые способы слежки, например, доступ к камерам видеонаблюдения или видеодомофонам. Однако повсеместное распространение Wi-Fi может со временем привести к созданию всеобъемлющей сети «виртуального наблюдения», охватывающей дома, офисы и общественные пространства.