Исследование, проведенное при участии экономиста Эрика Бриньолфссона и исследователей Стэнфордской лаборатории цифровой экономики, показало, что за последние три года количество вакансий начального уровня в областях, наиболее подверженных автоматизации ИИ, сократилось на 13%. Речь идет о сферах бухгалтерского учета, разработки и администрирования. Это особенно затронуло молодых специалистов 22-25 лет. В то же время рост занятости наблюдался в других профессиях, например, в сестринском деле.

Роли, требующие более высокой квалификации, либо остались на прежнем уровне, либо расширились. Это указывает на то, что опытные сотрудники могут повышать свою продуктивность с помощью ИИ, перенимая часть функций, ранее выполняемых новичками.

Данные исследования собирались на основе автоматизированного анализа зарплат и расчётных листов тысяч компаний с общей численностью сотрудников в миллионы человек. Исследователи отмечают, что ИИ действительно способен автоматизировать простые задачи, подтверждая давние предположения о его влиянии на рабочую среду.

В то же время ИИ-инструменты могут повышать производительность труда, не сокращая общее количество рабочих мест. Исследование Стэнфорда показывает, что эти два эффекта могут сосуществовать: ИИ улучшает эффективность опытных сотрудников, но одновременно не дает новичкам возможности набраться опыта.

Это поднимает важный вопрос о будущем кадровых потоков: если ИИ позволяет и без того высокоэффективным сотрудникам работать ещё лучше, но при этом устраняет те роли, которые изначально позволили им получить этот опыт и навыки, откуда возьмётся следующее поколение разработчиков, бухгалтеров и администраторов?

Некоторые эксперты считают, что задачи начального уровня постепенно перейдут к ИИ, а люди смогут сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах работы. Другие предупреждают, что без должного контроля ИИ может ограничивать возможности профессионального роста для молодых сотрудников, что приведет к структурным изменениям на рынке труда.