Есть мнение, что рассказы слишком сложны для единой математической модели, однако ученые из Университета Эмории и Научного института Вейцмана считают иначе. В своей работе они показали, что в механизмах запоминания есть статистические закономерности, которые можно предсказать, опираясь на базовые принципы математики, информатики и физики.

В основе модели лежит идея, что при восприятии истории мозг выделяет ключевые моменты и организует их иерархически — от общего к частному. Эта структура напоминает дерево: ближе к «корню» — краткие обобщения, дальше — конкретные детали. Такой подход позволяет объяснить, почему люди чаще запоминают суть событий, а не точную последовательность.

Чтобы проверить свою гипотезу, команда провела онлайн-эксперименты с более чем 100 участниками, которых набрали через платформы Amazon и Prolific. Добровольцам предложили вспомнить 11 рассказов разной длины — от 20 до 200 предложений, составленных американским лингвистом Уильямом Лабовом. Как показали результаты, участники нередко пересказывали целые эпизоды всего в 1-2 предложениях — именно так, как предсказывает модель «дерева».

Затем исследователи проанализировали записи устных рассказов, собранных Лабовом ещё в 1960-х годах, используя технологии искусственного интеллекта и большие языковые модели. Это позволило выявить общие закономерности в том, как мы храним и воспроизводим истории.

Ученые сделали вывод, что хотя каждый человек воспринимает истории по-своему, информация в памяти у всех организуется по одним и тем же принципам — в виде иерархических древовидных структур.

Авторы работы уверены, что их подход поможет лучше понять работу человеческой памяти и разработать новые способы обучения, тренировки памяти и диагностики когнитивных нарушений. Также такие модели можно использовать для совершенствования систем искусственного интеллекта.