Американские компании контролируют 87 вычислительных центров ИИ, которые зачастую включают несколько дата-центров, что составляет почти две трети всех таких объектов в мире. Для сравнения, китайские компании управляют 39 центрами, а европейские — всего шестью. При этом большинство чипов, ключевых компонентов для выполнения вычислительных задач внутри этих центров, производятся американской компанией Nvidia.
США и Китай продолжают масштабные инвестиции в инфраструктуру ИИ. В 2025 году американские технологические гиганты Amazon, Microsoft, Google, Meta и OpenAI планируют потратить на это свыше $300 млрд. В то же время страны Африки и Южной Америки практически лишены доступа к необходимым вычислительным мощностям. Даже в таких регионах, как Индия и Япония, количество центров обработки данных на превышает пяти, а более 150 стран остаются вне этой технологической гонки.
Огромные дата-центры, требующие мощных графических процессоров (GPU) и колоссального потребления энергии, доступны лишь богатым странам и крупнейшим корпорациям. В частности, производство ключевых чипов сосредоточено в руках американской компании Nvidia, что усиливает технологическую зависимость многих государств. Африканские стартапы, например, вынуждены арендовать вычислительные мощности за рубежом, что затрудняет их развитие и замедляет инновации. Аналогичная ситуация наблюдается в Аргентине: профессор компьютерных наук Николас Воловик управляет одним из самых передовых в стране вычислительных центров ИИ (при этом находится он в переоборудованном помещении университета), но из-за ограниченного доступа к мощностям его лучшие студенты часто уезжают за границу, где могут работать с передовыми технологиями.
Геополитическое соперничество между США и Китаем усиливается. Обе страны расширяют строительство дата-центров по всему миру, особенно в Юго-Восточной Азии и на Ближнем Востоке, пытаясь увеличить своё влияние через контроль над ИИ-инфраструктурой.
США пока лидируют: американские компании построили 63 вычислительных центра искусственного интеллекта за пределами страны, в то время как Китай — 19. Торговые ограничения и политические договоренности дополнительно усложняют доступ многих государств к технологиям.
Встревоженные концентрацией мощности ИИ, страны и регионы пытаются сократить этот разрыв. Они предоставляют доступ к земле и более дешевой энергии, быстро выдают разрешения на строительство и используют государственные средства и другие ресурсы для приобретения чипов и строительства дата-центров. Цель состоит в том, чтобы создать «суверенный ИИ», доступный для местных предприятий и учреждений. Так, ЕС, обеспокоенный доминированием американских компаний, планирует инвестировать €200 млрд в развитие собственных центров ИИ. В Индии правительство субсидирует вычислительную мощность и создание ИИ-моделей, владеющих местными языками. Бразилия выделила $4 млрд на проекты в области искусственного интеллекта.
Несмотря на усилия развивающихся стран и инвестиции в региональные проекты, цифровой разрыв сохраняется. Африка, например, планирует строительство новых дата-центров, но, по оценкам экспертов, это покроет лишь часть регионального спроса. Эксперты предупреждают, что без масштабной поддержки суверенитет в области ИИ и доступ к передовым технологиям для многих стран останется недостижимой мечтой.
