Обычно для записи голограмм требуется лазер, но в последнее время были разработаны методы записи голограммы с использованием окружающего света или света, исходящего от образца. Существует два основных метода, которые позволяют этого достичь: один использует двухмерный датчик изображения, который в состоянии записывать видео, но работает только с видимым светом и требует беспрепятственного обзора. Другой, использует однопиксельный датчик и может создавать изображения в рассеивающей среде и со светом за пределами видимого спектра, но делает только снимки неподвижных объектов.

Специалисты по оптике из Университета Кобе решили создать технологию записи голограмм, которая сочетала бы в себе лучшее из обеих технологий, пишет EurekAlert. Чтобы преодолеть недостаток второго метода, они сконструировали установку, которая использует высокоскоростное «цифровое микрозеркальное устройство» для проецирования на объект шаблонов, необходимых для записи голограммы.

«Это устройство работает на частоте 22 кГц, тогда как прежние устройства имели частоту обновления 60 Гц. Такая разница в скорости эквивалентна разнице между пожилым человеком, совершающим неспешную прогулку, и японским сверхскоростным экспрессом», — объяснил Ёнеда Нару, один из исследователей.

Результаты экспериментов доказали, что технология позволяет не только делать трехмерные изображения движущихся объектов. С ее помощью можно собрать микроскоп, способный записывать голографическое видео через объект, рассеивающий свет — в частности, через череп мыши.

Правда, частота кадров была довольно низкой — чуть более одного кадра в секунду. Но расчеты показали, что теоретически ее можно поднять до 30 Гц, то есть, до стандартной для экрана кадровой частоты. Для этого нужно применить определенную технику сжатия, которая позволяет не записывать постоянно все изображение полностью.

Как предполагают разработчики, новые голограммы будут применяться для получения минимально инвазивных трехмерных изображений биологических тканей и органов. Однако прежде придется преодолеть ряд препятствий: увеличить количество точек выборки, а также качество изображения.

Команда американских инженеров разработала новый тип компактной камеры для машинного зрения, идентифицирующей объекты на фотографиях и видео. Благодаря инновационному оптическому подходу она потребляет намного меньше энергии, чем обычные компьютеры, и распознает объекты со скоростью света.