Искусственный интеллект уже использовался при разведке полезных ископаемых. Яркий пример — KoBold, которая привлекла $537 млн на разработку медного месторождения в Замбии, обнаруженного с помощью ИИ. Теперь стартап Earth AI обнаружил месторождения меди, кобальта и золота на Северной территории Австралии, а также серебра, молибдена и олова в Новом Южном Уэльсе, в 500 км к северо-западу от Сиднея.
Earth AI создала систему процессов и технологий Mineral Discovery Engine. В отличие от традиционных методов с низкой эффективностью (всего 0,5%), их система на основе искусственного интеллекта анализирует 400 млн геологических случаев и повышает точность прогнозов до 66%. Это стало возможным благодаря сочетанию трех элементов: мощной ИИ-платформы, углубленного геологического анализа и недорогого модульного бурения. Технология позволяет всего за 3-6 месяцев перейти от теоретического прогноза к практическому бурению.
Earth AI была создана на основе исследований основателя Романа Теслюка. В Сиднейском университете он изучал горнодобывающую отрасль в Австралии, где правительство владеет правами на месторождения полезных ископаемых и сдает их в аренду на шесть лет. Теслюк обратил внимание на интересную деталь: с 1970-х годов все разведочные компании обязаны передавать данные в государственный архив, однако эта информация оставалась невостребованной. Если использовать такой массив данных, можно лучше прогнозировать, где искать минералы в будущем.
Первоначально Earth AI работала как разработчик программного обеспечения и специализировалась на прогнозировании потенциальных месторождений для горнодобывающих предприятий. Однако клиенты не спешили инвестировать, отчасти из-за нежелания вкладывать миллионы в прогнозы непроверенной технологии. Как отметил Теслюк, горнодобывающий сектор отличается особой консервативностью — любые новые подходы воспринимаются скептически, пока не получат широкого признания в профессиональном сообществе.
Тогда Earth AI приняла стратегическое решение разработать собственное буровое оборудование, чтобы доказать точность своих прогнозов. Их буровые установки минимизируют воздействие на окружающую среду, а интеллектуальная фильтрация позволяет экономить воду и предотвращать загрязнение. Также компания заявляет о самой низкой стоимости бурения.
После участия в акселераторе Y Combinator в 2019 году Earth AI несколько лет совершенствовала свои технологии. Результатом стала успешная серия B на $20 млн в январе текущего года.