Предыдущие системы ИИ не могли эффективно противостоять неожиданным нелинейным маневрам пилотов-людей. Ученые решили эту проблему, изучив физическую механику самолетов противника.

Исследователи отметили, что действия пилотов зависят от инстинктов и часто непредсказуемы. Однако у каждого маневра есть механические предпосылки, которые ИИ может использовать для прогнозирования следующих шагов.

С помощью нейросети YOLOv8 система анализирует инфракрасные изображения и обнаруживает деформации управляющих поверхностей самолета противника (например, руля направления F-15 или руля высоты) с точностью до миллиметра. Данные, полученные в реальном времени, обрабатываются нейросетью LSTM с механизмом внимания, что позволяет ИИ прогнозировать маневры до того, как они будут завершены.

Новая система показала десятикратное улучшение точности прогнозирования в симуляциях по сравнению с предыдущими методами. По словам исследователей, такая точность позволит снарядам точно поражать кабину пилота в автоматизированных зенитных системах.

В симуляциях воздушного боя F-15 выполнял маневры, требующие изменений положения управляющих поверхностей: резкий набор высоты после сброса боеприпасов и хаотичные уклонения от огня. Система ИИ, отслеживая движения управляющих поверхностей, в реальном времени и с точностью до миллисекунд предсказывала траекторию полета, лишая противника возможности уклониться.

Китай внедряет искусственный интеллект в разные сферы: распознавание лиц, финансовые технологии, беспилотные летательные аппараты и сети 5G. В отличие от ядерных разработок, где инициатива исходила от государства, ИИ-технологии развиваются преимущественно частными компаниями и университетами. Согласно отчету Белферского центра, к 2018 году Китай опередил США по количеству патентов в области ИИ в 2,5 раза, а в текущем году выпускает в три раза больше специалистов по информатике.