Иммунная система хранит обширную информацию о прошлых и текущих заболеваниях с помощью двух основных типов клеток — В-клеток и Т-клеток. В-клетки вырабатывают антитела, которые прикрепляются к вирусам и патогенным молекулам, тогда как Т-клетки активируют другие реакции и убивают инфицированные клетки. Например, когда у человека инфекция или аутоиммунное состояние, наблюдает рост количества этих клеток, которые начинают вырабатывать специфические поверхностные рецепторы. Секвенирование генов, кодирующих эти рецепторы, может раскрыть уникальную историю болезни человека.

Для создания нового теста ученые разработали несколько алгоритмов ИИ для оценки более 16 млн рецепторов В-клеток и более 23 млн рецепторов Т-клеток в крови, пишет Nature. Новый диагностический инструмент оценили у 542 участников.

Точность составила 98% в выявлении сахарного диабета первого типа, ВИЧ, COVID-19 и волчанки.

В рамках первого тестирования ученые привлекли к участию пациентов с этими диагнозами, а также здоровых добровольцев, часть из которых предварительно сделала прививку от гриппа.

Такой высокой точности удалось добиться благодаря объединению данных о В-клетках и Т-клетках. Например, у диабета и волчанки были более четкие сигнатуры в рецепторах Т-клеток, тогда как у COVID-19, ВИЧ и гриппа в рецепторах В-клеток.

В будущем ученые хотят создать одну платформу, чтобы по ней анализировать все, что «видела» иммунная система человека. Дальнейшие исследования должны оценить универсальность такого подхода.

Ранее другие ученые представили анализ крови, который позволяет исключить продукты, чтобы избежать ухудшения состояния при синдроме раздраженного кишечника. Тест анализирует уровни антител и предлагает врачу и пациенту рекомендации.