Hitech logo

Медицина будущего

Подразделение DeepMind уже в этом году испытает препараты, созданные ИИ

TODO:
Екатерина Шемякинская22 января, 14:57

Isomorphic Labs, дочерняя компания Google DeepMind, планирует начать клинические испытания препаратов, разработанных с помощью искусственного интеллекта, уже в 2025 году. Используя инструмент AlphaFold, способный моделировать молекулярные структуры и их взаимодействия, компания стремится сократить процесс создания лекарств с десятилетий до нескольких месяцев.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

«Мы надеемся, что к концу года некоторые препараты, разработанные с помощью ИИ, будут проходить клинические испытания», — сказал Демис Хассабис, возглавляющий Isomorphic Labs и Google DeepMind.

Isomorphic Labs стремится к тому, чтобы процесс разработки лекарств занимал не десятилетия, а «недели или месяцы». Демис Хассабис, а также ученый DeepMind Джон Джампер и американский профессор Дэвид Бейкер были удостоены Нобелевской премии по химии 2024 года за революционные исследования в области прогнозирования структуры белков.

Хотя способность искусственного интеллекта обрабатывать большие объемы данных действительно может ускорить разработку лекарств, большинство крупных фармацевтических компаний используют новую технологию с осторожностью. В декабрьском отчете аналитика Bloomberg Intelligence Эндрю Галлера, отмечается, что первые результаты клинических испытаний были неоднозначными. Тем не менее, технологические и фармацевтические компании все чаще становятся партнерами. В прошлом году Isomorphic Labs объявила о стратегическом сотрудничестве в области исследований с Eli Lilly & Co. и Novartis AG.

Isomorphic Labs, дочерняя компания Alphabet, созданная в 2021 году, использует разработанный DeepMind инструмент AlphaFold. Представленный в 2018 году, AlphaFold в своей третьей версии способен моделировать различные молекулярные структуры, включая ДНК и РНК, а также прогнозировать их взаимодействие.

Помимо прочего, Хассабис подчеркнул, что до достижения общего искусственного интеллекта, когда алгоритмы смогут превзойти человека в большинстве задач, еще очень далеко — речь идет о годах.