Инструмент mGPS обучали на огромном количестве данных о составе микроорганизмов разных сред, собранных в городах, почве, воде и других источниках в 18 странах мира. На первом этапе тестирования ученые сосредоточились только на городах — Нью-Йорке, Гонконге и Лондоне, которые обладали наиболее подробными данными. В результате, используя уникальные для местоположения бактериальные образцы, ИИ мог с точностью определить многие заданные цели, сообщается на сайте Лундского университета.

Например, в Гонконге ученые с точностью 82% определили станцию метро, где были взяты образцы. При этом mGPS успешно отличил результат от другой остановки, которая находилась всего в 172 метрах. В Нью-Йорке ИИ точно отличал бактериальные следы на поручнях и в киоске на одном квадратном метре.

«Это только начало. С ростом объемов данных о локализации микроорганизмов удастся совершить прорыв в судебной экспертизе», — заявил соавтор работы Эран Элхаик.

Смысл в том, что в отличие от ДНК микробиота человека постоянно меняется в зависимости от того, где был человек и с кем контактировал. В перспективе у криминалистов может появиться инструмент для оценки образца микробиоты предполагаемого преступника, чтобы подтвердить или опровергнуть его присутствие в месте преступления.

С медицинской точки зрения, результаты важны для понимания механизмов распространения болезни, потенциальных источниках инфекции, а также изучения развития бактериальной резистентности.

Ранее другие ученые разработали инструмент для оценки здоровья микробиоты кишечника. Он показал высокую точность в выявлении развивающихся и уже перенесенных заболеваний, которые воздействуют на ЖКТ.