Платформа стартапа FinalSpark может обучаться и обрабатывать данные, расходуя куда меньше энергии, чем современные генеративные ИИ. По подсчетам разработчиков, одна БЯМ вроде GPT-3 требует около 10 ГВт*ч энергии — примерно как 6000 жителей европейского города за год. Архитектуру Neuroplatform можно назвать wetware, смесью железа, ПО и биологических клеток. Основная инновация платформы достигается благодаря использованию четырех массивов микроэлектродов, соединенных с органоидами, объемными скоплениями клеток мозга, сообщает Tom’s Hardware.

Каждый массив микроэлектродов содержит четыре органоида с восемью электродами для моделирования и записи данных, которые поступают по цифровым аналоговым преобразователям Intan RHS 32 с частотой 32 кГц и разрешением 16 бит. Вдобавок, имеются микрогидродинамическая система жизнеобеспечения и камеры слежения, а также ПО для ввода, чтения и интерпретации данных.

Пока срок службы органоидов довольно краток — первые массивы микроэлектродов FinalSpark будут сохранять работоспособность всего несколько часов. Дальнейшие улучшения позволят увеличить продолжительность их жизни примерно до 100 дней.

Стартап предоставил доступ к биокомпьютеру девяти научным институтам, сотрудничество с которыми обещает приблизить разработчиков к созданию первого в мире живого процессора. Еще свыше 30 университетов выразили заинтересованность в доступе к платформе.

Ученые из США разработали систему Brainoware как мост между ИИ и биологическими тканями. Она состоит из органоидов мозга и традиционной электроники. В последних экспериментах биологическая нейросеть Brainoware продемонстрировала свою эффективность, научившись распознавать голоса.