При фибрилляции предсердий верхние камеры сердца сокращаются хаотично и не синхронизируются с нижними камерами, что приводит к нерегулярному учащенному сердцебиению. Фибрилляция предсердий повышает риски инсульта из-за вероятности образования и перемещения по кровотоку тромбов. Кроме того, возвращение регулярного синусового ритма требует интенсивных вмешательств, таких как кардиоверсия для «перезагрузки» проводящей системы сердца. Все эти последствия явно указывают на острую необходимость профилактики ФП, например, через прогнозирование этого события у пациента.

В качестве решения ученые из Люксембургского университета обучили алгоритм на данных суточных ЭКГ пациентов с ФП, чтобы модель могла распознавать признаки аритмии заранее, пишет New Atlas.

Первые эксперименты показали, что ИИ мог сообщать о начале ФП за 31 минуту до начала с точностью 83%.

По словам авторов, интеграция ИИ в умные часы для анализа пульса позволит пациентам заранее понимать вероятность возникновения ФП и принимать препараты для предотвращения аритмии. По мере использования ИИ будет учиться на персональных данных и еще точнее прогнозировать риски.

Ранее в другом исследовании ученые обнаружили, что риски фибрилляции предсердий повышаетизбыток омега-3. Вероятность аритмии увеличивалась на 49%, выяснили они.