Хассабис сказал, что шумиха вокруг ИИ отвлекает всеобщее внимание от науки и исследований. ИИ переоценен и широко разрекламирован, но публике неизвестно о проблемах и вызовах индустрии. При этом он считает, что пока человечество видело только крупицы потенциала ИИ.

Демиса печалит, что людей больше привлекают возможности новой технологии для досуга и производства контента. Ведь ИИ также способен искать новые лекарства, синтезировать разные вещества, ставить диагнозы пациентам, прогнозировать природные катаклизмы и делать еще многое другое.

«Возможно, мы находимся в начале новой золотой эры научных открытий, нового Возрождения», — сказал он Financial Times. DeepMind продолжит исследовать, как ИИ можно применять в социально значимых областях экономики и в науке. Например, сейчас они стараются задействовать его в технологиях ядерного синтеза.

Мысль о том, что ажиотаж вокруг ИИ может привести к негативным экономическим последствиям приходила не только к Хассабису. После того, как Nvidia достигла оценки $2 триллиона, Торстен Слок, главный экономист Apollo Global Management, предупредил, что нынешний ажиотаж вокруг ИИ превзошел пузырь доткомов в 1990-х годах.

Экономисты не знают, как долго ИИ-стартапы, в которые инвестируют миллионы долларов, смогут соответствовать ожиданиям рынка и получать сверхприбыли. Аналитиков беспокоит не сама технология ИИ, а приток капитала в неё, который может оказаться неоправданным. Если стоимость таких компаний упадёт, инвесторы и даже мировая экономика понесут значительные потери. Одной из причин для этого может стать приближающийся предел производительности ИИ из-за нехватки чипов и наборов данных.