— Сегодня с помощью ИИ ставят диагнозы, нанимают персонал, оптимизируют инвестиционные портфели, обучают сотрудников. Как обстоят дела с видеоконференцсвязью? Применяется ли технология в ВКС-сервисах?
— Пользователи уже привыкли к технологиям искусственного интеллекта, которые облегчают выполнение многих задач и выступают своеобразными ассистентами в повседневной жизни. ВКС — не исключение: например, они помогают участнику встречи концентрироваться на звонке. Так, одни решения позволяют отделять шум от голоса, другие — лицо и тело спикера от фона. В результате мы получаем качественные звонки без посторонних звуков и отвлекающих предметов. Остается лишь то, что действительно важно — речь и изображение спикера. Сегодня этот функционал настолько привычен, что о нем и не задумываешься.
Менее очевидное применение технологии кроется во взаимодействии с артефактами встречи. Как показывает практика, бОльшую часть записанных звонков пользователи не пересматривают, а тяжелые видеофайлы подолгу занимают память на корпоративных хранилищах. Поэтому сейчас появилась практика внедрять в ВКС-платформы ИИ-систему speech-to-text, которая автоматически преобразует аудио в текст. Например, мы внедрили такой систему в 2023 году.
Еще одно нововведение — функция автопротоколирования, то есть создание тезисных выводов из встречи, которое помогает значительно экономить временные и трудозатраты участников звонка.
— Предлагают ли зарубежные и отечественные ВКС-решения единый функционал на базе ИИ? Или на российском рынке есть свои особенности?
— Многие российские разработчики систем корпоративных коммуникаций опираются на опыт зарубежных коллег — это помогает избежать ошибок и внедрять только наиболее востребованный функционал. Зачастую мировые сервисы внедряют технологии раньше. У отечественных систем есть и собственные уникальные наработки, но их пока не так много.
В целом важно отметить, что опыт отечественных и зарубежных пользователей разделять не стоит. До 2022 года большинство российских компаний использовали иностранные системы, а некоторых из отечественных экспортировались на зарубежные рынки.
Согласно исследованию аналитического агентства вендора НОТА, по итогам 2022 года объем российского ВКС-рынка вырос на 17% в сравнении с 2021 годом и составил порядка $33,5 млн. Аналитики также прогнозируют дальнейший рост отечественного рынка в среднем на 12-13% ежегодно, что опережает темпы развития глобального.
Вне зависимости от страны-производителя, при интеграции в продукт новых систем на базе искусственного интеллекта в первую очередь необходимо донести до пользователя их назначение, далее — научить правильно использовать. Случается, что даже при внедрении нового функционала в платформы пользователи не догадываются о его существовании из-за интуитивно не самого понятного интерфейса. А значит, потенциальные преимущества остаются незамеченными.
— Может ли ИИ нести угрозу для пользователей ВКС-сервисов? Как обезопасить себя от таких угроз?
— Есть такое понятие «аутентификация», то есть процесс проверки подлинности пользователя. Говоря проще, это подтверждение, что пользователь является тем, за кого себя выдает. Если мы возлагаем этот процесс на субъективное ощущение пользователя, то, конечно, ИИ может расширить горизонт для манипуляции и мошенничества. Подчеркну, ИИ лишь может помочь пользователям категории «мошенник» в совершении злонамеренных действий.
Однако существует огромное количество атак и без применения технологий на базе ИИ. Например, мы интегрируем платформу с системами управления жизненным циклом учетных записей компаний, где аутентификация — лишь одно из звеньев проверки подлинности пользователя. Таким образом, мы выступаем союзниками внутренней службы кибербезопасности для сведения к минимуму угроз, которые порождает ИИ. В итоге такие угрозы сводятся к простой социальной инженерии, предотвратить которую возможно с помощью скрупулезной работы по обучению сотрудников.
— Как ИИ будет использоваться в ВКС через 5–10 лет? Можно ли ожидать появление нового умного функционала?
— Современные технологии продолжат развиваться и делать пользовательский опыт все более комфортным и качественным. Мы прогнозируем более широкое применение ИИ в области протоколов сжатия звука: алгоритмы будут функционировать на основе не классических математических методов, а нейросетевых технологий, которые в перспективе смогут намного эффективнее компрессировать весь медиатрафик без потери качества сигнала. Это касается как аудио, так и видео.
Параллельно с ИИ также развиваются аппаратная часть и каналы связи. Уже сейчас проблемы с передачей видеотрафика любого размера минимальны, и сегодня сложно представить, какой мультипликативный эффект даст одновременное развитие смежных технологий через 5–10 лет.
Также мы ожидаем совершенствование виртуальных помощников на основе ИИ, которые будут решать рутинные организационные задачи: внести в план отпуск сотрудника, сделать заказ воды для кулера, ознакомить с внутренними корпоративными правилами компании и провести базовый онбординг сотрудника. Кроме того, виртуальные помощники способны упростить межкультурное взаимодействие за счет синхронного перевода и субтитров, тем самым повышая вовлеченность участников в совместные процессы.
Пока их внедрение — затратный процесс, который несет ограниченную выгоду из-за достаточно раннего уровня развития технологии. Но по мере автоматизации процессов и удешевления технологий виртуальные помощники обязательно займут свое место в цифровых экосистемах компаний и, в частности, в платформах корпоративных коммуникаций.
