Hitech logo

Кейсы

Новый ИИ научился точно копировать почерк человека

TODO:
Екатерина Шемякинская17 января, 10:31

Исследователи из Университета искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида в Абу-Даби разработали инструмент искусственного интеллекта, который может копировать почерк человека. Люди не смогли отличить сгенерированный почерк от настоящего. Для обучения модели нужно было написать всего несколько абзацев. Но пока ИИ умеет имитировать только письмо на английском языке и немного на французском. Ученые признают, что модель может быть полезной во многих случаях, но в то же время ее можно использовать для обмана и подделок.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

ИИ уже научился копировать голоса и создавать изображения с нуля. Новая технология может имитировать почерк на основе всего лишь нескольких абзацев письменного материала. Для этого исследователи использовали модель трансформатора — тип нейронной сети, предназначенной для изучения контекста и значения последовательных данных.

На данный момент модель ориентирована на копирование английского письма и немного французского. Команда также пытается научить ИИ имитировать рукописный текст на арабском языке. Модель еще не доступна для широкой публики. Недавно исследователи получили патент на этот инструмент.

Существуют приложения и даже роботы, которые могут генерировать почерк, но последние достижения в области искусственного интеллекта значительно ускорили методы распознавания символов. Как и в случае с другими инструментами ИИ, неясно, перевесят ли преимущества вред.

Эта технология может помочь писать, не беря в руки ручку, что будет полезно для людей с ограниченными возможностями. Но она также может привести к массовым подделкам и неправомерному использованию.

Несмотря на опасения, ученые собираются применить свои исследования на практике и ищут коммерческих партнеров. По их словам, потенциал огромен — от расшифровки почерка врачей до создания персонализированной рекламы. Эту технологию также можно использовать для генерации большого количества синтетических данных, чтобы улучшить способность других моделей ИИ обрабатывать рукописный текст.