Устойчивость к антибактериальным препаратам ежегодно растет, повышая уровень смертности во многих странах мира. Важной мерой профилактики резистентности остается строгое целевое назначение препаратов и исключение их приема всегда, когда это возможно. Ученые из Швейцарии предложили решение в виде алгоритма, который помогает врачам следовать более избирательной стратегии в выборе стратегий лечения, пишет New Atlas.
Цифровые алгоритмы для принятия клинических решений уже существуют и направлены на помощь в сопоставлении симптомов и жалоб человека с результатами тестов, чтобы определить персональные стратегии диагностики и лечения. Алгоритм ePOCT+, разработанный для оптимизации назначения антибиотиков, также учитывает показатели лабораторных и инструментальных исследований, предоставляя врачу более взвешенный совет.
Оценку эффективности ePOCT+ провели в больницах Танзании, где обычно более 50% детей получают антибиотики при посещении врача. За 11 месяцев применения ИИ общее назначение антибиотиков составило 23%, а в группе контроля без ePOCT+ 70%.
Наиболее важно, что резкое сокращение назначения антибиотиков не привело к увеличению негативных последствий терапии — не было различий в частоте неудач лечения.
«Широкое внедрение ePOCT+ поможет решить острую проблему устойчивости к противомикробным препаратам за счет сокращения чрезмерного назначения антибиотиков детям при сохранении клинической безопасности», — заявили исследователи. Например, использование ИИ будет особенно важно в развивающихся странах, где не хватает врачей или опыта специалиста, а также в развитых странах, где время на прием и осмотр пациента настолько мало, что у врача просто не хватает ресурсов подробно изучить каждую историю болезни.
Еще одной мерой профилактики резистентности бактерий к антибиотикам является предварительное тестирование на устойчивость, хотя врачи нередко назначают лекарства без такой диагностики, особенно в острых случаях. Недавно ученые разработали для этих целей экспресс-тест, который за 5 минут показывает, какие классы препаратов будут эффективны конкретному пациенту.