В новом кластере Tesla будут использоваться 10 000 вычислительных графических процессоров NVIDIA H100. Система обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс в операциях FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс в операциях INT8 для задач ИИ. По производительности FP64 кластер обгоняет суперкомпьютер Leonardo, который сейчас на четвёртом месте в мировом рейтинге суперкомпьютеров Тор500 с показателем 304 Пфлопс.

С помощью нового суперкомпьютера Tesla значительно расширит вычислительные возможности для ускорения обучения своей технологии полностью автономного вождения Full Self-Driving (FSD).

Между тем у NVIDIA есть трудности с удовлетворением спроса на эти графические процессоры. Поэтому Tesla инвестирует более $1 млрд в разработку собственного суперкомпьютера Dojo, который будет построен на специально разработанных, высокооптимизированных системах. Уже к октябрю 2024 года Tesla рассчитывает преодолеть барьер в 100 Эфлопс производительности, что более чем в 60 раз мощнее самого производительного суперкомпьютера в мире.

Dojo будет не только ускорять обучение FSD, но и обрабатывать данные для всего автопарка Tesla. Tesla одновременно запускает свой кластер графических процессоров NVIDIA H100 вместе с Dojo, что позволит компании обладать беспрецедентной вычислительной мощностью в автомобильной индустрии.

Генеральный директор Илон Маск недавно сообщил, что Tesla планирует потратить более $2 млрд на обучение искусственному интеллекту в 2023 году и еще $2 млрд в 2024 году специально на компьютеры для обучения FSD. Новая вычислительная инфраструктура предоставит Tesla преимущество в обработке огромных объемов данных, что имеет критическое значение для реальных сценариев обучения искусственного интеллекта.