QR-коды благодаря пандемии стали использоваться везде. Они обеспечивают быстрый и удобный переход на веб-сайт путем сканирования небольшого черно-белого квадрата. Но проблема в том, что их можно заменить кодами, связанными с мошенничеством или вирусами. К тому же, QR-коды занимают место на объекте, что портит его дизайн.

В свою очередь BrightMarker необходимо встраивать непосредственно в 3D-напечатанный объект на стадии моделирования. С помощью программного плагина метка помещается в цифровую модель и экспортируется в формат STL. Затем объект со скрытой меткой печатается с использованием флуоресцентных нитей в принтере. Ученые утверждают, что такая метка не меняет форму, функциональность или внешний вид объекта.

Флуоресцентный материал, из которого сделаны эти метки, излучает свет в ближнем инфракрасном диапазоне, поэтому они будут отображаться с высокой контрастностью при просмотре через инфракрасные камеры. Команда разработала небольшие аппаратные аксессуары, которые можно прикрепить к смартфонам или гарнитурам VR/AR для обнаружения меток.

Ранее команда разработала InfraredTags, которые функционировали похожим образом. Однако их использование было ограничено черными объектами, и их было труднее отследить, поскольку они не так сильно выделялись на фоне длин волн света. В новом дизайне используются несколько цветов, и метки имеют более высокую контрастность, что облегчает считывание кода.

BrightMarkers можно использовать для отслеживания истории объекта, проверки подлинности, перемещений во время доставки или других целей, которые обычно выполняют штрих-коды или QR-коды. Их также можно использовать в системах отслеживания движения в виртуальной реальности. Например, метки могут быть встроены в носимые устройства, чтобы гарнитура отслеживала положение рук пользователя и передавала их в виртуальный мир. В контексте безопасности метки могут обнаруживать перемещение объектов, когда этого происходить не должно, например, для предотвращения кражи. В целях обеспечения конфиденциальности, можно использовать дополнительные фильтры, которые скрывают окружающую среду и позволяют видеть только метки.

Однако у технологии существуют ограничения. Основная проблема заключается в том, что отслеживать можно только объекты, которые были специально созданы с использованием 3D-принтера и имеют встроенные флуоресцентные метки. Это ограничивает возможности применения разработки в различных сферах.