В отчете Goldman Sachs отмечается, что использование технологии искусственного интеллекта, в частности генеративных систем наподобие ChatGPT, может повысить рост производительности труда и увеличить мировой ВВП на 7%. Вместе с тем внедрение ИИ может привести к серьезным изменениям на рынке труда.

В большинстве профессий автоматизация коснётся менее половины рабочей нагрузки, но это приведёт не к увольнениям, а к повышению производительности. Подобные процессы затронут 63% рабочих мест. С другой стороны, только в США около 7% специалистов заняты работой, в которой генеративный ИИ мог бы выполнять не менее половины задач, и таких работников можно заменить алгоритмами — аналогичного эффекта следует ожидать и в Европе. В глобальном разрезе, учитывая, что в развивающихся странах физический труд составляет большую долю занятости, ИИ сможет выполнять около 20% всех задач.

Некоторые рабочие места пострадают меньше, чем другие. Например, профессии, требующие физического труда, вряд ли будут значительно затронуты ИИ. В США самая высокая доля задач, которые можно автоматизировать, приходится на офисные и административные должности — 46%. За ними следуют юридические услуги — 44% и 37% задач, связанных с архитектурой и проектированием. Затем идет сектор социальных наук, где автоматизированы генеративным ИИ могут быть 36% задач, а деловые и финансовые операции замыкают пятерку лидеров с 35%.

Меньше всего ИИ затрагивает уборку и техническое обслуживание зданий — ИИ может выполнить лишь 1% задач в этой сфере. Монтаж, техническое обслуживание и ремонт — вторая наименее затронутая отрасль с 4%, а строительство и добыча занимают третье место с 6%.

В целом, 24% всех рабочих задач в Европе может быть автоматизирована ИИ, а в США — 25%. Согласно анализу банка, Гонконг, Израиль, Япония, Швеция и США войдут в пятерку наиболее пострадавших от внедрения ИИ стран. Между тем сотрудники в материковом Китае, Нигерии, Вьетнаме, Кении и Индии с наименьшей вероятностью столкнутся с потерей работы из-за искусственного интеллекта.

Инвестиции бизнеса с сферу ИИ продолжат расти теми же темпами, что и инвестиции в ПО в 90-е годы — к 2030 году их объём достигнет 1% ВВП. По прогнозам аналитиков Goldman Sachs, ИИ сможет заполнять налоговые декларации для малого бизнеса, проводить оценку в сложных страховых случаях и даже документировать результаты осмотра мест преступления. Но выносить судебные решения, проверять статус пациента в реанимации и изучать международное налоговое законодательство ИИ пока не под силу.