Считается, что нарушения речи встречаются у 60-80% пациентов, поэтому американские ученые из Университета Дрекселя сосредоточились на разработке инструментов для их выявления с целью ранней диагностики болезни Альцгеймера. Сегодня врачи обращают внимание на речь человека при подозрении на начало нейродегенерации, однако в такой диагностике присутствует человеческий фактор — опыт врача, к тому же эти критерии оценки достаточно поверхностные.

Например, врачи учитывают паузы в речи, артикуляцию и голос пациента и сопоставляют результаты с многочисленными когнитивными тестами и данными инструментальной диагностики. Новый подход на основе ИИ основан на более глубинной оценке.

Тест GPT-3 анализирует грамматические ошибки и речевые «опечатки», структуру при построении предложения, забывания значения слов, нерешительность и другие паттерны.

Первые результаты показали, что GPT-3 выявлял ранние стадии болезни Альцгеймера у пациентов записям спонтанной речи в 80% случаев.

Ученые продолжают совершенствовать алгоритм и в конечном итоге планируют разработать приложение для простой первичной диагностики болезни Альцгеймера дома или в кабинете врача. «Наш подход может стать простым и доступным инструментом для тестирования на уровне всего населения», — заявили они.

Ранее другие исследователи добились впечатляющих результатов в простой диагностике посттравматического стрессового расстройства с помощью ИИ. Алгоритм анализирует написанный тест и с точностью 80% прогнозирует диагноз.