«Вы увлечены созданием крутых устройств и технологий? Команда Surface освещает опыт Microsoft с помощью устройств нового поколения. Фундаментальная часть нашей стратегии — объединение производительности и мобильности с помощью устройств, которые обеспечивают новые возможности, помогая людям и организациям открывать новые возможности», — сказано в приглашении в Microsoft.

Важно отметить, что Microsoft заинтересована в том числе в руководителе, который возглавит подразделение Silicon Architecture. Новый сотрудник будет работать с инженерами, проектировщиками и сторонними производителями микросхем — как с точки зрения аппаратного, так и программного обеспечения. Разумеется, компания ищет специалиста на полный рабочий день, который будет поддерживать Microsoft в течение длительного периода времени.

Это не первый случай, когда Microsoft упоминается в контексте проприетарной разработки микросхем. В декабре прошлого года Bloomberg со ссылкой на анонимные источники внутри компании сообщил, что Microsoft работает над собственным чипсетом на базе ARM. На тот момент речь шла о создании процессоров для центров обработки данных, которые отвечают за облачные сервисы Azure, и потребительских гаджетов, вроде ноутбуков под брендом Surface.

Самостоятельная разработка чипов даст Microsoft сразу несколько преимуществ. По мнению отраслевых аналитиков, проприетарные чипы позволят лучше адаптировать программное обеспечение под возможности оборудования. Быстрая и простая настройка упростят поиск баланса между энергоэффективностью и производительностью. Такой подход уже применяет компания Apple в ноутбуках MacBook и планшетах iPad на M1.

Помимо Apple, к аналогичной стратегии уже готовится и Google. В начале августа этого года компания провела необычную презентацию линейки смартфонов Pixel 6. Google не стала организовывать полноценное мероприятие, а опубликовала спецификации смартфонов в своем twitter-аккаунте и разослала устройства некоторым журналистам. В перечне характеристик особое внимание было уделено процессору смартфона — Google Tensor. Этот чип был разработан собственными силами инженеров Google и обещает высокую производительность за счет алгоритмов ИИ и машинного обучения.