«Когда социальные инфлюенсеры представляют идеи, которые диссонируют с точкой зрения подписчиков — скажем, что вакцинация безопасна и эффективна — они непреднамеренно восстанавливают против себя тех, кого пытаются убедить, потому что люди обычно подписываются только на тех, чьи идеи совпадают с их представлениями о мире», — сказал Дэмон Сентола, профессор социологии из Университета Пенсильвании и старший автор статьи.
Какую же стратегию следует избрать, чтобы заронить в умы новые идеи, через интернет или в реальном мире? Есть ли в социальных сетях кто-нибудь, кто эффективно транслирует новые мнения? На этот вопрос исследователи отвечают утвердительно, но это те, кого меньше всего можно заподозрить во влиятельности. Для того чтобы стимулировать сдвиг в мышлении, нужно воздействовать на малые группы людей на периферии сети.
Сентола и его коллеги изучили свыше 400 сетей, посвященных здравоохранению, и проанализировали каждого из возможных участников, чтобы обнаружить, кто из пользователей распространяет новые идеи эффективнее всего, рассказывает Phys.org.
«Десятки алгоритмов, которые сегодня используют компании, пытаясь распространять новые идеи, основаны на заблуждении, что все распространяется как вирус, — пояснил Сентола. — Но это исследование показывает, что способность информации двигаться по соцсети зависит от типа информации».
Если вы хотите распространить сплетню — легко усваиваемую, непротиворечивую информацию — смело поручайте это инфлюенсерам. Но если вы хотите изменить образ мыслей, поколебать устоявшиеся убеждения — ищите неприметные, периферийные группы и сейте семена там.
«Наше большое открытие в том, что в каждой сети на краю есть скрытый социальный кластер, который идеально подходит для усиления распространения некой новой идеи на несколько сотен процентов. Эти социальные кластеры — эпицентр запуска поворотных моментов в обществе», — пояснил социолог.
Ученые из США изобрели инструмент, позволяющий заглянуть в миллиарды постов Твиттера и получить беспрецедентный срез мнений о любом явлении. Он ежедневно собирает фразы на 150 языках, анализирует взлет и падение идей и сюжетов, точно рассчитывает количество коллективного внимания.