«Исследование помогает лучше понять появление экстремистских движений в США и по всему миру, — сказал профессор физики Нил Джонсон — Поиск скрытых общих закономерностей в казалось бы полностью несвязанных движениях и тщательное математическое описание их развития поможет социальным медиа-платформам вмешаться в рост таких экстремистских групп».

Джонсон и его коллеги собрали данные о деятельности плохо организованных «Бугалу» и военизированного ИГ в онлайн-публикациях, о том, как они возникали и как росло количество участников групп и сообществ в соцсетях. Как пишет Phys.org, они использовали комбинацию физики, химии и математики для построения математического описания процесса, но с существенным обобщением, которое учитывает гетерогенность населения, которое присоединяется к таким движениям.

Ученые опирались в описании экстремистских онлайн-групп на модель «коллективной химии», потому что групповая динамика зависит от атрибутов граждан, в частности, от отношений между атрибутами членов групп и потенциальных рекрутов. В отличие от предыдущих работ по социологии, авторы использовали не только математику, но и физику и химию, и описали формирование групп по аналогии с гелями или эффектом гигантских компонент для частиц.

Исследователи обнаружили, что при всех различиях оба движения подчиняются единому математическому уравнению, описывающему ударную волну. Их теория «агрегации с гетерогенностью» позволяет сделать конкретные предсказания относительно сроков зарождения и роста отдельных групп и всего движения, а также возможностей изменения этой динамики. Все сделанные прогнозы ученых совпадают с эмпирическими данными.

Также авторы перечисляют методы, с помощью которых соцсети могли бы остановить развитие таких групп и «сгладить кривую» онлайн-экстремизма.

Восприятие личного благополучия в ближайшие 30 лет будет больше зависеть от социальных, чем от экономических факторов. Два года назад ученые из Канады и Испании впервые применили математический подход к личным оценкам благосостояния.