Hitech logo

Кейсы

Dynamic Yield выводит на российский рынок новый движок для персонализации

TODO:
Арина Петрова31 марта 2021 г., 14:30

Разработчики платформы персонализации пользовательского опыта Dynamic Yield анонсировали запуск движка сортировки (Ranking Engine), основанного на алгоритмах глубокого машинного обучения (Deep Learning), который позволит e-Commerce брендам персонализировать страницы продуктовых листингов на своих платформах. Пилотное тестирование нового инструмента показало 29% рост выручки на пользователя (RPU). Данный инструмент уже доступен не только на мировом, но и на российском рынке.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Для данного решения используется самообучающийся движок товарной сортировки (Ranking Engine), который в реальном времени перестраивает страницы продуктовых листингов на базе множества показателей, создавая индивидуальный персонализированный опыт для каждого пользователя.

Благодаря сотрудничеству с ведущими мировыми ритейлерами в течение почти 10 лет компания Dynamic Yield обнаружила, что прежде, чем совершить окончательную покупку, около 80% пользователей просматривают в первую очередь страницы продуктовых листингов. Именно поэтому очень важно персонализировать их, обеспечив релевантную товарную выдачу для каждого пользователя индивидуально на основе его поведения на сайте и множества других критериев. Тем не менее, большинство листингов все еще остаются статичными и отображаются одинаково для всех пользователей, а мерчендайзеры настраивают товарную выдачу, основываясь лишь на гипотезах и предположениях в надежде добиться более высокой конверсии.

Движок сортировки (Ranking Engine) от Dynamic Yield создан для автоматической оптимизированной сортировки товаров на страницах продуктовых листингов и использует сложную модель глубокого самообучения.

Листинг товаров при этом формируется в реальном времени и уникальным образом для каждого пользователя в каждый момент времени, используя данные о его интересах, предсказывая его действия на основании сравнения с поведением других пользователей, а также учитывая остатки товаров, маржинальность, текущие промо-акции и многие другие факторы.

«Рынок e-Commerce переполнен товарными предложениями, особенно в период пандемии COVID-19. А это означает, что потребители должны иметь возможность быстрее находить нужные им товары, — говорит Лиад Агмон, CEO Dynamic Yield. — Используя движок сортировки (Ranking Engine) от Dynamic Yield для персонализации страниц продуктовых листингов, бренды могут перестраивать некоторые из своих наиболее посещаемых страниц в соответствии с интересами каждого посетителя и его потребностями в данный момент времени, увеличивая показатели перехода на карточки товаров, добавления в корзину и, что самое важное, средней выручки на пользователя (ARPU)».

Пилотный запуск движка для персонализации страниц продуктовых листингов на примере компании e.l.f. Cosmetics показал значительный рост выручки на пользователя (RPU), а именно, на 29% в рамках первых тестов. Сравнение результатов проводилось между пользователями, которые видели персонализированные с помощью Dynamic Yield страницы продуктовых листингов, и теми, кому показывался товарных каталог с базовой сортировкой на сайте.

«Большое количество товаров нагромождает страницы продуктовых листингов, усложняя процесс поиска. Благодаря решению по персонализации этих страниц с помощью Dynamic Yield, мы сделали их максимально простыми и понятными для каждого пользователя в ключевой момент совершения покупки. Теперь отображаемые товары представляют больший интерес и подходят каждому индивидуальному пользователю, а находить их стало намного легче», — считает Экта Чопра, Chief Digital Officer, e.l.f. Cosmetics.

Постепенно распространяясь среди других клиентов компании, данное решение — часть системы AdaptML платформы Dynamic Yield, состоящей из алгоритмов глубокого самообучения (Deep Learning). Используя данные каждого отдельного пользователя, платформа создает для них уникальный персонализированный digital опыт в каждый конкретный момент времени.

«Персонализация листингов долгое время оставалось самым „горячим“ запросом от наших клиентов — эффект от реализация такого кейса очевиден, однако, присутствующие на рынке инструменты персонализации не предлагали подобный функционал. Запущенный Dynamic Yield движок превзошел все ожидания: алгоритмы Deep Learning, учитывающие буквально сотни факторов помимо очевидного набора персональных предпочтений пользователя, выводят логику сортировки листинга на новый уровень — представьте, как будто для вас была сформирована индивидуальная подборка товаров профессиональным консультантом, а использование технологии серверного API позволяет сортировать листинги из тысяч товаров за миллисекунды. Мы уже запускаем данный модуль с рядом российских клиентов, и ждем с нетерпением впечатляющих результатов», — заявил Андрей Тыщенко, региональный директор по России, СНГ и Восточной Европе Dynamic Yield.

Dynamic Yield — мировой лидер по персонализации сайтов, мобильных приложений, коммуникаций с пользователями и автоматизации маркетинга. Dynamic Yield помогает более 350 международным компаниям по всему миру строить персонализированный клиентский опыт, повышать конверсию, увеличивать прибыль на десятки процентов и ускорять рост стоимости бизнеса в долгосрочной перспективе. Среди клиентов платформы: McDonalds, Sephora, Эльдорадо, Перекресток, МТС, Kaspi, Ситилинк, ВТБ, Lamoda, IKEA, Orange Telecom и др. Третий год подряд платформа Dynamic Yield названа лидером в области систем персонализации в отчете Gartner Magic Quadrant за 2020 год.