Для данного решения используется самообучающийся движок товарной сортировки (Ranking Engine), который в реальном времени перестраивает страницы продуктовых листингов на базе множества показателей, создавая индивидуальный персонализированный опыт для каждого пользователя.
Благодаря сотрудничеству с ведущими мировыми ритейлерами в течение почти 10 лет компания Dynamic Yield обнаружила, что прежде, чем совершить окончательную покупку, около 80% пользователей просматривают в первую очередь страницы продуктовых листингов. Именно поэтому очень важно персонализировать их, обеспечив релевантную товарную выдачу для каждого пользователя индивидуально на основе его поведения на сайте и множества других критериев. Тем не менее, большинство листингов все еще остаются статичными и отображаются одинаково для всех пользователей, а мерчендайзеры настраивают товарную выдачу, основываясь лишь на гипотезах и предположениях в надежде добиться более высокой конверсии.
Движок сортировки (Ranking Engine) от Dynamic Yield создан для автоматической оптимизированной сортировки товаров на страницах продуктовых листингов и использует сложную модель глубокого самообучения.
Листинг товаров при этом формируется в реальном времени и уникальным образом для каждого пользователя в каждый момент времени, используя данные о его интересах, предсказывая его действия на основании сравнения с поведением других пользователей, а также учитывая остатки товаров, маржинальность, текущие промо-акции и многие другие факторы.
«Рынок e-Commerce переполнен товарными предложениями, особенно в период пандемии COVID-19. А это означает, что потребители должны иметь возможность быстрее находить нужные им товары, — говорит Лиад Агмон, CEO Dynamic Yield. — Используя движок сортировки (Ranking Engine) от Dynamic Yield для персонализации страниц продуктовых листингов, бренды могут перестраивать некоторые из своих наиболее посещаемых страниц в соответствии с интересами каждого посетителя и его потребностями в данный момент времени, увеличивая показатели перехода на карточки товаров, добавления в корзину и, что самое важное, средней выручки на пользователя (ARPU)».
Пилотный запуск движка для персонализации страниц продуктовых листингов на примере компании e.l.f. Cosmetics показал значительный рост выручки на пользователя (RPU), а именно, на 29% в рамках первых тестов. Сравнение результатов проводилось между пользователями, которые видели персонализированные с помощью Dynamic Yield страницы продуктовых листингов, и теми, кому показывался товарных каталог с базовой сортировкой на сайте.
«Большое количество товаров нагромождает страницы продуктовых листингов, усложняя процесс поиска. Благодаря решению по персонализации этих страниц с помощью Dynamic Yield, мы сделали их максимально простыми и понятными для каждого пользователя в ключевой момент совершения покупки. Теперь отображаемые товары представляют больший интерес и подходят каждому индивидуальному пользователю, а находить их стало намного легче», — считает Экта Чопра, Chief Digital Officer, e.l.f. Cosmetics.
Постепенно распространяясь среди других клиентов компании, данное решение — часть системы AdaptML платформы Dynamic Yield, состоящей из алгоритмов глубокого самообучения (Deep Learning). Используя данные каждого отдельного пользователя, платформа создает для них уникальный персонализированный digital опыт в каждый конкретный момент времени.
«Персонализация листингов долгое время оставалось самым „горячим“ запросом от наших клиентов — эффект от реализация такого кейса очевиден, однако, присутствующие на рынке инструменты персонализации не предлагали подобный функционал. Запущенный Dynamic Yield движок превзошел все ожидания: алгоритмы Deep Learning, учитывающие буквально сотни факторов помимо очевидного набора персональных предпочтений пользователя, выводят логику сортировки листинга на новый уровень — представьте, как будто для вас была сформирована индивидуальная подборка товаров профессиональным консультантом, а использование технологии серверного API позволяет сортировать листинги из тысяч товаров за миллисекунды. Мы уже запускаем данный модуль с рядом российских клиентов, и ждем с нетерпением впечатляющих результатов», — заявил Андрей Тыщенко, региональный директор по России, СНГ и Восточной Европе Dynamic Yield.
