Авторы проекта объяснили выбор компьютера D-Wave зрелостью технологии. Из-за того, что D-Wave разрабатывает не цельные решения, а создает квантовые компьютеры под конкретные задачи, их ПО работает наиболее точно, заявили в DTU. Тестирование проходило в несколько этапов, а для того, чтобы оценить производительность компьютера, партнеры использовали портфельную теорию Марковица, названную «грубой силой».
Сравнивая два подхода, ученые обнаружили, что результаты D-Wave и грубой силы не отличались до 15 активов, но затем квантовые вычисления резко вырвались вперед. Классический компьютер, использующий теорию Марковица, остановился в развитии на 25 активах — дальше системе не хватало ресурсов для наращивания обработки данных. А модель D-Wave развивалась до 65 активов и только после этого начала «путаться в показателях», теряя точность из-за нехватки вычислительной мощности. При этом весь процесс создания модели управления портфелем из 65 активов занял у D-Wave значительно меньше времени, чем у компьютера на базе «грубой силы» и с 25 активами.
В то же время руководитель исследования Ульрих Буск Хофф из DTU сообщил, что оптимизации 65 активов все еще недостаточно для полноценной интеграции квантовых компьютер в работу финансовых организаций. Несмотря на явное превосходство перед распространенными системами, для работы в банковском секторе, компьютерам нового поколения потребуется больше кубитов.
«Для небольших задач квантовый отжиг D-Wave действительно конкурентоспособен, поскольку предлагает высокую скорость и высококачественные решения. Тем не менее, я считаю, что это исследование преждевременно для того, чтобы сделать какие-либо заявления о реальном квантовом преимуществе, и я бы не стал делать поспешных выводов», — объяснил Хофф в разговоре с ZDNet.
Партнеры продолжат работать над квантовым вычислениями и сотрудничать с D-Wave в разработке более совершенных моделей для работы с финансами. А представители DTU отметили, что, помимо оптимизации портфеля, квантовый отжиг обладает большим потенциалом для работы в сфере здравоохранения и оптимизации 5G-технологий.