Logo
Cover

Ученые обучили алгоритм анализировать эхокардиограмму сердца, чтобы предсказывать риски ранней смертности в течение года. Он уже помог многим кардиологам скорректировать рекомендации по лечению, которые имеют очень ограниченное время для интерпретации результатов каждого отдельного случая.

Искусственный интеллект произвел революцию в медицине именно с точки зрения анализа большого количества данных за короткий срок. Терабайты информации не под силу проанализировать врачу за один короткий прием пациента. ИИ решает эту проблему, предоставляя вспомогательные данные для установки более точного диагноза.

Новый алгоритм для улучшения качества диагностики разработали ученые из США для кардиологов, которые ежедневно оценивают эхокардиограммы сердца десятков пациентов. Например, одно УЗИ сердца дает примерно три тысячи изображений, но у врачей просто нет времени подробно изучать их все.

Обучение ИИ проводили по видео 812 278 кардиограмм от почти 35 тысяч пациентов, пишет Science Daily. Данные для анализа получены за последние десять лет. Сначала ученые сравнили результаты прогноза ИИ и прогноза кардиологов, а затем предоставили новый инструмент для использования врачами в клинической практике.

Точность прогнозов кардиологов улучшилась на 13% при дополнительном использовании данных ИИ, определили ученые.

«Алгоритм обеспечивает превосходные прогнозы смертности в течение года от всех причин», — также сообщается в выводах исследования. Полученные результаты очень важны, поскольку именно на этих клинических данных, которые теперь можно интерпретировать еще точнее, врачи принимают решение о назначаемом лечении или хирургическом вмешательстве.

Аналогичный по принципу алгоритм ранее разработали ученые из MIT, которые применили ИИ для прогнозирования рисков рака груди. Теперь у врачей появился инструмент, который по маммограмме делает точные прогнозы рисков развития опухоли на пять лет вперед.