Технология DeepKey, созданная специалистами из Национального университета Сингапура, основана на физически неклонируемых функциях (PUF) — уникальных свойствах, воплощенных в физических структурах, которые невозможно скопировать и которые сегодня применяются для аутентификации таких товаров, как микропроцессоры. Однако производить метки PUF сложно, они быстро выходят из строя под действием окружающей среды, а подтверждение занимает много времени.

Сингапурские ученые надули воздушный шар и покрыли его поверхность чернилами из двухмерного материала. Дав чернилам высохнуть, они выпустили из шара воздух. На материале отпечатались уникальные, неклонируемые узоры. Эти паттерны PUF можно нарезать на кусочки нужного размера — обычно по сотне за один раз.

Если изучить кусочки под электронным микроскопом, с помощью программы глубокого обучения, можно подтвердить их уникальность за несколько минут. Это значительно проще, чем современный метод, требующий поиска по единственной огромной базе данных, пишет New Atlas.

«Весь процесс занимает менее 3,5 минут, большая часть времени уходит на снятие показаний электронного микроскопа, — пояснил Линь Цзин, один из исследователей. — Сама аутентификация очень быстрая, менее 20 секунд. Мы использовали модель глубокого обучения для предварительной категоризации паттернов PUF на подгруппы, так что алгоритм поиска и сравнения работает с гораздо меньшей базой данных, что сокращает общее время аутентификации».

Помимо скорости работы, DeepKey намного устойчивее к таким вещам, как экстремальные температуры, воздействие ультрафиолета и влажности. Поэтому технологию можно использовать для аутентификации вакцин, многие из которых хранятся в холодильнике.

Инженеры из США улучшили метод установления личности по рисунку сосудов пальцев, добавив к двум измерениям еще одно. Новая система биометрии ошибается лишь в 1% случаев.