В отличии от аналитиков, которые традиционно полагаются на исторические данные, ИИ «смотрит» на актуальный рынок и потребительский спрос, обрабатывая огромные объемы данных. Нейросети Amazon применяют системы обработки естественного языка для поиска аналогичных продуктов, а затем изучают тенденции продаж, чтобы определить потенциальный успех нового продукта, сообщает Venturebeat.

Отвечая на вопрос способны ли алгоритмы спрогнозировать цены акций лучше, чем трейдеры и аналитики, Элкан заявил: «Иногда да».

По мнению специалистов Goldman Sachs, ключевая проблема современного ИИ — необъективность и предвзятость. Элкан отмечает, что алгоритмы не осознают, какие задачи они выполняют, поэтому разработчики должны осознать существующие предвзятости и устранить их самостоятельно.

Интересно, что Элкан говорил о предыдущей версии инструментов прогнозирования биржевых результатов AWS, они обновилась в конце прошлого года. Amazon тогда пообещала, что новое ПО обеспечит повышение точности прогнозов еще на 50%, по сравнению с существующими системами.

Искусственный интеллект еще не готов полностью заменить аналитиков на рынке биржевых инвестиций, но уже стал хорошим подспорьем в определенных сегментах биржевых торгов. В 2018 году мировые банки заработали более $41 млрд благодаря алгоритмам, а к 2030 году эта сумма вырастет до $300 млрд, согласно прогнозам IHS Market. При этом миллионы банковских сотрудников попадут под сокращения и будут полностью вытеснены нейросетями.