Российский ИИ определяет характер по селфи
Logo
Cover

Команда российских исследователей разработала искусственную нейронную сеть, способную угадывать черты характера по фотографии лучше человека. Любопытно, что с женщинами у алгоритма получается лучше, чем с мужчинами. Авторы намерены предложить технологию сайтам знакомств, производителям обучающих видео и службам работы с клиентами.

Со времен Античности физиономисты пытаются связать внешность человека с его характером, однако большая часть их идей не выдерживает строгой научной проверки. Исследования, в которых участников просят оценить характер по фотографии, обычно дают противоречивые результаты.

Тем не менее, существуют серьезные теоретические и эволюционные аргументы за то, что существенные для коммуникации черты можно определить, внимательно изучив лицо собеседника. Однако результаты нейробиологических исследований показывают, что вместо того чтобы обращать внимание на отдельные черты, мозг обрабатывает изображения лиц целиком, холистически, пишет Tech Explore.

Ученые из ВШЭ и Открытого гуманитарно-экономического университета вместе с российско-британским стартапом BestFitMe обучили каскад нейронных сетей делать надежные прогнозы о характере по фотографиям лиц. Эффективность ИИ оказалась выше, чем у среднего человека и точнее, чем у аналогичных систем машинного обучения: 58%, а не 50%.

Изучив 31 000 селфи, нейросеть смогла оценить пять параметров: честность, невротизм, экстраверсию, конформность и открытость. Честность ИИ считывает лучше, чем остальные качества. А выводы, сделанные в результате изучения женских фотографий, оказались точнее, чем оценки лиц мужчин.

Машинный метод позволит ускорить оценку кандидатов в ситуациях, когда необходима скорость или приходится иметь дело с большим объемом фотографий. Технологию могут использовать рекрутинговые агентства, сайты и приложения знакомств, службы работы с клиентами, подбирая для общения наиболее подходящие или располагающие лица.

Общительность, чувствительность или находчивость можно определить и более простым способом — отследив информацию о перемещениях владельца смартфона по показаниям акселерометра и узнав, как часто он проверяет сообщения.