Nvidia представила графический процессор для ИИ, в нем 54 млрд транзисторов
Logo
Cover

Nvidia представила новый графический процессор с архитектурой Ampere, созданный для научных расчетов, облачной графики и обработки больших данных. По словам директора компании Дженсена Хуанга, А100 справится с поставленными задачами намного эффективнее, чем более дорогие аналоги.

Новый продукт Nvidia для дата-центров появился в разгар пандемии коронавируса, когда спрос на облачные вычисления чрезвычайно высок, пишет Verge. Глава компании Дженсен Хаунг назвал такую динамику «очень хорошей» для бизнеса дата-центров и предрек огромный успех архитектуры.

«Это наш самый лучший графический процессор для дата-центров, и он вобрал почти десять лет нашего опыта», — заявил он во время пресс-конференции. По количеству транзисторов А100 на седьмом месте в мире — их у него свыше 54 млрд. По словам Хуанга, это почти теоретический предел в полупроводниках на сегодня.

Вся эта мощь будет направлена не на новейшие видеоигры, а на системы искусственного интеллекта. В новой станции DGX A100 AI будет объединено восемь таких процессоров в один. Производительность системы составит 5 петафлопс, также у нее будет 320 ГБ видеопамяти с пропускной способностью 12,4 Тбит/с.

Об эффективности новой системы представители Nvidia рассказали на следующем примере. Для задач обучения AI один из клиентов Nvidia использует сегодня решение, которое стоит $11 млн, занимает 25 серверных стоек в дата-центре и потребляет 630 киловатт электроэнергии.

Тот же объем обработки данных на базе Ampere Nvidia потребует инвестиций в оборудование в 11 раз меньше — на $1 млн, одну серверную стойку и 28 киловатт электроэнергии.

Серийное производство DGX A100 уже началось, сообщает компания. Есть и первые заказчики: Аргоннская национальная лаборатория США собирается проводить с ее помощью исследования коронавируса.

Начальная цена вычислительной станции — $199 000.  

Также компания представила кластер из 140 DGX A100 — DGX SuperPod — с производительностью 700 петафлопс. Соединив его с серверными адаптерами Mellanox HDR 200Gbps InfiniBand interconnects, Nvidia получила собственный суперкомпьютер, пригодный для исследований генома, управления беспилотниками и разработки говорящих ИИ.

Для оптимизации работы почтовой службы USPS компания разработала ИИ, который ускорит обработку посылок в 10 раз и снизит вероятность ошибок. Для Nvidia это возможность продемонстрировать преимущества своей технологии.