Самым распространенным методом диагностики рака толстой и прямой кишки остается колоноскопия. Методика позволяет осмотреть слизистую оболочку с помощью камеры и взять образцы ткани на анализ. К сожалению, у колоноскопии есть ряд ограничений. Она нередко пропускает небольшие злокачественные образования на ранней стадии, а также не позволяет выявить изменения в глубоких слоях ткани.

Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе решили усовершенствовать методику с помощью искусственного интеллекта. Как сообщает Futurity, команда взяла за основу оптическую когерентную томографию (ОКТ), которая обычно применяется в офтальмологии для получения изображений сетчатки.

ОКТ позволяет уловить разницу в преломлении света между здоровыми и пораженными тканями на глубине нескольких мм. Это обеспечивает высокую чувствительность к предраковым и раковым изменениям. Для анализа полученных с помощью ОКТ снимков применили нейросеть RetinaNet. Чтобы обучить ее, команда скормила ей 26 000 снимков тканей, как здоровых, так и злокачественных.

Тестирование показало, что алгоритм выявляет рак толстой и прямой кишки с точностью 100%. На анализ уходит всего четыре секунды.

Авторы разработки полагают, что ее можно будет использовать совместно с колоноскопией. Они уже планируют создать катетер для применения параллельно с эндоскопом.

Ранее исследователи из Германии представили алгоритм, который анализирует генетический состав опухоли толстого кишечника и предлагает оптимальную стратегию лечения. В ходе его разработки ученые выявили два новых подтипа этой болезни.