Американские исследователи разработали инструмент на основе ИИ, который оценивает снимки компьютерной томографии и прогнозирует успех или неудачу применения иммунотерапии для лечения рака. Их алгоритм определяет пациентов с опухолью легких, которые действительно получат пользу от лечения, стоимость которого в среднем оценивается в сумму около $200 тысяч в год. Выводы опубликованы на сайте Кейсовского университета Западного резервного района.

Принцип иммунотерапии рака заключается в том, что лекарства помогают собственной иммунной системе бороться с опухолевыми клетками. Этот прогрессивный метод лечения исследуется для многих типов рака. На практике сейчас реагирующих на иммунотерапию пациентов — около 20%.

«Очень важно определить, кто именно отреагирует на лечение, чтобы пациент получил пользу от лечения, а не потратил последние сбережения», — сказал соавтор исследования Анант Мадабхуши.

Алгоритм анализирует снимки опухоли на КТ и оценивает изменения в текстуре, объеме и форме опухоли. Обычно врач принимает решение о реакции организма, основываясь только на размере пораженного участка. Теперь ученые обнаружили, что изменение текстуры опухоли является более точным показателем эффективности.

«Бывает так, что из-за повреждения сосуда узелок внутри опухоли может выглядеть больше после лечения, однако терапия все же сработала для человека. И теперь мы можем это спрогнозировать», — прокомментировал Мадабхуши.

ИИ показал хорошие результаты среди пациентов, которые получали различные лекарственные средства, подчеркнули авторы. Это указывает на потенциал универсальности подхода. Предположения ученых будут проверены в следующих этапах исследований.

Недавно другая группа ученых из США доказала, что их экспериментальный препарат для иммунотерапии поможет в борьбе с опухолями мочевого пузыря, молочной железы, толстой кишки, меланомы и саркомы.