Диагностические алгоритмы неплохо зарекомендовали себя в выявлении целого ряда заболеваний. Однако некоторые из них на первый взгляд кажутся скорее пугающими, чем полезными. Среди них — ИИ, который вычисляет вероятность смерти пациента на основании электрокардиограммы.

За созданием алгоритма стоит медицинская компания Geisinger из США. Для анализа результатов ЭКГ он использует те же факторы, что и кардиологи-люди. Но делает это внимательнее.

Протестировав программу, исследователи обнаружили, что она верно оценивает риск смерти в течение года в 85% случаев. Для сравнения, точность прогнозов врачей составляет 65-80%.

Интересно, что алгоритм точно определил в группу риска многих людей, ЭКГ которых с точки зрения кардиологов была совершенно нормальной. Пока неясно, по каким именно признакам программа приняла это решение, отмечает Popular Mechanics.

Авторы разработки полагают, что нейросеть поможет врачам выделять наиболее уязвимых пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. 

Современные алгоритмы способны не только оценивать риск смерти по результатом анализов, но и вычислять потенциальных самоубийц по постам в социальных сетях. Например, китайский алгоритм Tree Hole за полтора года работы уже спас 700 человек.