В метро Москвы турникеты оборудуют камерами с распознаванием лиц
Logo
Cover

Метрополитен внедряет систему биометрической идентификации. Сейчас лица сканируют для безопасности, но в будущем, глядя в камеру, можно будет оплатить проезд. Как и в Китае, московские власти сохранение приватности не беспокоит.

88

Новые камеры установлены на станции метро «Октябрьское Поле». В пресс-службе метрополитена кратко пояснили, что камеры — часть пилотного проекта видеонаблюдения с системой распознавания лиц, запущенного весной 2018 года. Камеры расположены на уровне лица взрослого человека. При считывании билета на них загорается зеленый сигнал.

По данным РБК, проект реализует резидент «Сколково» компания VisionLabs. А на «Октябрьском Поле» тестируются алгоритмы биометрической идентификации. Основной продукт VisionLabs — платформа распознавания лиц, которая в реальном времени идентифицирует людей на фото и видео, сравнивая изображения с материалами различных баз данных.

25% в VisionLabs принадлежит Сбербанку, и в главном офисе банка установлен такой же турникет с камерой. Это часть теста пропускной системы с использованием распознавания лиц.

Как будет работать система в метро, пока не решено или не раскрывается. «На данном этапе камеры предназначены только для обеспечения безопасности, но решение об окончательной конфигурации и архитектуре проекта, порядке его внедрения и сроках работы пока не принято», — заявил представитель метрополитена.

Эксперты считают, что систему распознавания можно приспособить и для оплаты проезда — но задача эта совсем непростая. Требуются серьезные усилия по интеграции, а требования к надежности распознавания предъявляются иного уровня. В реальных условиях камеры могут ошибаться в 30% случаев, что недопустимо.

В марте 2019 года пилотный проект по оплате проезда с помощью биоидентификации был запущен на одной из станций в метро китайского Шэньчжэня. Для оплаты пассажиру надо пройти сканирование у специального экрана. После подтверждения личности система снимает деньги за проезд со связанного счета.