Искусственный интеллект способен кардинально изменить сельское хозяйство. Это доказывает работа исследователей из Массачусетского технологического института, которые применили машинное обучение, чтобы улучшить вкус базилика.

Как сообщает MIT Technology Review, команда выращивала базилик гидропонным способом в специально переделанных транспортных контейнерах. Температура, свет, влажность и другие факторы среды внутри них контролировались автоматически.

Собранные растения изучили с помощью газовой хроматографии и масс-спектроскопии. Это позволило объективно оценить концентрацию летучих соединений, отвечающих за вкусовые качества базилика.

Загрузив данные в алгоритм машинного обучения, исследователи определили, какие условия выращивания соответствуют самому лучшему вкусу. В частности, оказалось, что воздействие света 24 часа в сутки значительно улучшает вкусовые качества растений.

Ученые надеются, что методика поможет подбирать оптимальные условия выращивания для любых сельскохозяйственных растений. Это особенно важно в условиях климатических изменений и распространения болезней и вредителей. В ближайшее время исследователи добавят в ИИ возможность учитывать генетические особенности растений. Конечная цель команды — создать доступный инструмент для роста эффективности сельского хозяйства.

Идея использовать машинное обучение для оптимизации урожайности и свойств растений не нова. Например, в прошлом году в Нидерландах прошел конкурс, участники которого разрабатывали алгоритм для выращивания огурцов в теплицах. Победителем стала команда Microsoft. А в Израиле на робофермах уже начали выращивать коноплю.