Пылесосы поумнеют
Хотя глава лаборатории искусственного интеллекта Facebook начал изучать нейросети еще в 80-е годы, технология получила распространение только недавно на фоне растущей популярности глубокого обучения. Сегодня Ян Лекун руководит разработками в FB и считает, что от разработчиков ИИ-систем зависит ближайшее будущее.
В интервью Business Insider он назвал одну из главных проблем современных технологий машинного интеллекта. Проблема, по мнению эксперта, заключается в «железе». Для нужд ИИ процессоры должны обрабатывать колоссальные объемы данных в кратчайшие сроки.
«Эксперты по компьютерным технологиям привыкли думать, что аппаратных ограничений уже не существует. Но на самом деле это не так», — отметил Лекун.
Он надеется, что в ближайшее время инженеры будут чаще создавать процессоры специально для систем глубокого обучения. От успеха в этой области зависит будущее потребительской электроники, потому что лишь сверхмощные чипы позволят умным пылесосам и газонокосилкам работать быстро и эффективно.
От уровня «железа» также зависит работа алгоритмов для обработки фото и видео. Увеличение вычислительных мощностей позволит ИИ быстро обрабатывать данные и преобразовывать их в полезные сведения, в том числе фильтровать контент в соцсетях — а именно эту проблему не первый год пытается решить Facebook.
«Святой Грааль» ИИ
Второй недостаток современных систем на базе искусственного интеллекта — это отсутствие у них здравого смысла. Чтобы нейросеть научилась распознавать изображения, ее нужно упорно и целенаправленно тренировать. Однако в будущем все большую популярность будет набирать обучение с самоконтролем. Прорыв в этой области Лекун называет «Святым Граалем».
После этого ИИ научится постигать мир с помощью сбора данных, а не за счет обучающих сессий, направленных на решение конкретной задачи.
«Машины начнут улавливать контекст и принимать более комплексные решения», — считает ведущий эксперт по ИИ в Facebook.
Пока, как отмечает Лекун, такие функции нейросетей доступны только при работе с текстом, но постепенно программы научатся по такому же принципу работать с видео и изображениями. Однако произойдет это не скоро, предупреждает он — «не за один день».
Эра новых мобильных помощников
Чтобы понять, в каком направлении движутся технологии машинного обучения, Лекун советует наблюдать за рынком смартфонов. В ближайшие три года у всех новых моделей телефонов появится поддержка ИИ-функций благодаря специализированным процессорам. Лидеры рынка — Apple, Google и Huawei — уже внедряют такие решение, но скоро к процессу подключатся и более мелкие компании.
У мобильных гаджетов появится масса новых возможностей. Одна из главных — переводить речь с одного языка на другой в режиме реального времени.
Уже сейчас устройств для синхронного перевода действительно становится все больше — многие компании представили портативные диктофоны и наушники для распознавания иностранной речи на выставке CES в январе.
Некоторые эксперты полагают, что проблема перевода будет окончательно решена в ближайшие годы, так что люди потеряют мотивацию к изучению иностранных языков.
