Logo
Cover

Опытному механику звук работающего холодильника или двигателя внутреннего сгорания много скажет о его состоянии. Стартап Augury решил проверить, как с такой задачей справится правильно натренированный искусственный интеллект.

Идея идентифицировать поломки по звуку пришла в голову двум израильским инженерам, Галу Шаулу и Саару Йосковицу еще в 2011. Они назвали свое детище «Shazam для техники», надеясь, что такой подход сможет по звуку не только определить, но и предсказать неисправности.

Вместо микрофона они решили использовать беспроводные сенсоры, чувствительные к вибрации, температурным и магнитным изменениям. Их можно прикрепить к промышленным рефрижераторам или нагревателям, а также практически к любым другим устройствам, пишет VentureBeat.

Запись транслируется в облако, где ее обрабатывает алгоритм ИИ, который и делает прогноз о состоянии техники на основании сравнения со звуками похожих машин у других владельцев.

Это серьезное достижение, ведь поэтому Augury не требуется переобучать модели для каждого нового оборудования — система сама начинает со временем узнавать аномальные звуки и другие индикаторы сбоя.

Например, однажды расслышав неисправность в работе привода робота-погрузчика, она сможет опознать этот звук в дальнейшем у других машин.

Как утверждают основатели, Augury снижает число случаев выхода техники из строя на 75%, продлевает время работы на 45% и сокращает стоимость обслуживания на треть. По собственным данным, стартап с помощью мобильного приложения спас от поломки 3000 машин.

У Augury уже есть несколько крупных заказчиков, а также приличное финансирование — на днях компания привлекла еще $25 млн.

Чикагская компания Uptake Technologies разрабатывает ИИ для диагностики поломки военной техники. Система датчиков будет анализировать работу БПМ Bradley M2A3s и сообщать о возможных неисправностях заранее.