В США научились точно предсказывать рост раковой опухоли
Logo
Cover

Новая вычислительная модель учла нюансы деформации сложных частиц. Это значительно повышает возможности предугадывать рост опухоли и распространение метастазов.

Исследователи из Йельского университета (США) создали эффективную вычислительную модель разрастания опухолей, в которой моделируемые частицы правдоподобно деформируются при взаимодействии с другими. Ранее подобные тонкие различия не учитывались в прогнозах, сообщается на сайте университета.

Преимущество модели в том, что она отслеживает множество точек на поверхности клеток, делая вычисления максимально реалистичными.

Дело в том, что каждая точка поверхности двигается независимо от других, но в соответствие со своим окружением, что в результате приводит к изменению формы частицы. Модель учитывает изменения именно для мягких частиц, деформацию которых всегда было довольно сложно определить, подчеркивают авторы.

Теперь благодаря реалистичным компьютерным моделям у ученых появляется точный инструмент для изучения метастазирования опухоли — основной причины смертности от онкологических заболеваний.

Ученые из Сан-Диего разработали систему биосенсоров, которая оценивает метастатический потенциал одиночных раковых клеток. Это сделает подход к лечению более индивидуальным, а некоторых пациентов избавит от токсичной химиотерапии.