Специалисты по искусственному интеллекту сегодня занимают первые места в рейтингах зарплат в ИТ-отрасли по всему миру. В Китае только за год оклады разработчиков алгоритмов выросли на 60%.
Однако за любой системой на базе машинного обучения стоит не только эксперт с техническим образованием, но и сотни сотрудников мелкого ранга. Их задача — расставлять маркировки в базе данных, с помощью которой алгоритм приобретает знания и изучает окружающий мир.
Чтобы ИИ научился отличать собаку от ежа, специалистам по всему миру приходится маркировать миллионы изображений.
У большинства из них нет высшего образования и опыта работы с технологиями. Но работодатели этого не требуют. Им нужна дешевая рабочая сила, готовая к рутинному и монотонному труду. Такие сотрудники, скорее всего, не будут требовать повышения зарплаты и рассчитывать на оплачиваемый больничный и отпуск. Чтобы свести риск протестов к минимуму, многие компании специально ищут представителей уязвимых групп, которые будут согласны работать в любых условиях.
Обещанные футурологами новые профессии хоть и появляются, но пока отличаются не самым высоким качеством.
Даррелл Уэст, глава центра технологических инновации Брукингского института (США) говорит, что формирование новой отрасли на рынке труда уже произошло. «ИИ и автоматизация привели к формированию профессии нового типа. Это работа с неполным рабочим днем, оплатой по факту выполнения работ и без каких-либо бонусов», — замечает эксперт.
Уэст считает, что в ближайшем будущем людям придется бороться с проблемами сразу по двум фронтам. С одной стороны, темпы автоматизации продолжат нарастать. В то же время, все более широкое распространение получит формат временной занятости и работы на сдельных условиях.
И технологии, и бизнес-модели будут меняться параллельно. В результате люди не лишатся работы, но будут заниматься прекарным трудом.
Выгоды «социальной миссии»
Журнал IEEE Spectrum приводит в пример американскую компанию Alegion, которая нанимает ветеранов с инвалидностью. Задача сотрудников — маркировка данных для алгоритмов. Они анализируют аэроснимки и указывают виды транспорта на изображениях.
Основатели Alegion обеспечивают ветеранов важной работой, которая отвечает их интересам. При этом глава компании Натаниэль Гейтс соглашается с тем, что на зарплату разметчика для ИИ прожить нельзя: «Это дополнительный доход. Люди не станут бросать свою работу и устраиваться в офис, чтобы маркировать снимки с дронов». Однако Гейтс полагает, что такой труд послужит достойным стартом карьеры в ИТ и поможет человеку найти занятие в переходный период, когда человек уже лишился старой работы, но пока не освоил новую профессию.
На Alegion работают не только ветераны. Около 20% сотрудников — это пользователи краудсорсинговой платформы Mechanical Turk. Еще 40% ранее прошли специальное обучение и могут работать с медицинскими и финансовыми данными. Оставшиеся 40% — это жители Юго-Восточной Азии.
Американцам платят $7-15 в час, а иностранцам — $3-6 за такой же объем работы.
IT-трущобы
Другие компании также передают рутинные задачи по тренировке алгоритмов сотрудникам на аутсорс. Чаще всего исполнителей находят в бедных странах. Хайтек+ уже рассказывал о компании Samasource, которая нанимает на работу жителей кенийских трущоб. К обучению алгоритмов также привлекают беженцев из Уганды и рабочих из Китая.
Эксперты считают, что пока рано бить тревогу по поводу низкого качества профессий будущего. Президент Фонда технологий и инноваций (ITIF) Роберт Аткинсон уверен, что сейчас рынок труда пребывает в переходном периоде. «Пока нам приходится иметь дело с массивом старых аналоговых данных, не адаптированных для работы с алгоритмами. В какой-то момент мы начнем генерировать данные нового типа, которые будет проще анализировать», — цитирует Аткинсонаа IEEE Spectrum.
В целом статистика последних десятилетий доказывает, что автоматизация способствует росту производительности и повышению ВВП. Сложность представляет переходный период. Некоторые эксперты подчеркивают, что воздействие широкой автоматизации будет сравнимо с Великой депрессией.
