Ученые создали многофункциональный алгоритм с использованием ИИ для прогнозирования реакции пациента на иммунотерапию. Система также умеет извлекать биологическую информацию об опухоли, просто анализируя изображения КТ пациента.

Метод определяет уровень инфильтрации лимфоцитов опухоли, который является вероятным признаком успеха иммунотерапии, и выдает свой прогноз в баллах.

Исследование проводилась на 500 пациентов с различными раковыми опухолями. Результаты ИИ-алгоритма были перепроверены геномно, гистологически и клинически, что делает метод особенно надежным, сообщается на сайте Центра борьбы с раком Гюстав Русси (Франция).

Кроме того, метод позволит врачам использовать визуализацию для идентификации биологических явлений в опухоли, расположенной в любой части тела. Это поможет некоторым пациентам исключить проведение биопсии.

Ученые планируют продолжить исследования на большей выборке пациентов, чтобы в результате научиться классифицировать больных по типу онкологии и точнее предсказывать эффект в каждой категории.

В борьбе против рака ИИ полезен и во время диагностики. Американские инженеры создали ИИ-платформу, которая на 95% точнее находит небольшие опухоли, которые чаще всего пропускают люди.