Михаэль Шпитц, глава подразделения Mainincubator банка, описал преимущества технологии и ее потенциал. Главная предпосылка для использования ИИ — схожесть структуры документов. Каждый квартальный отчет похож на другой. Есть единые стандарты, которые алгоритмы машинного обучения могут быстро освоить. Другими словами, пишет ZME Science, это рутинная работа, которую ИИ выполнит не хуже, а то и лучше человека — быстрее и продуктивнее.

Как считает Шпитц, эта технология уже «достаточно эффективна, чтобы работать на 75% от возможностей аналитика, который составляет отчеты о квартальных доходах». Однако, по его оценке, ИИ еще далеко до того, чтобы сочинять тексты для клиентов — такого рода услуги требуют намного больше времени и умения.

Дополнительным стимулом для сокращения расходов для банков стала директива Евросоюза «О рынках финансовых инструментов» (MiFID). Она потребовала, в частности, увеличения прозрачности отчетности по операциям с акциями и производными инструментами.

Одно из следствий директивы в том, что инвесторы теперь должны оплачивать исследования отдельно, а не включать расходы в комиссионные. Это привело к тому, что поступления за исследования у некоторых финансовых учреждений упали на 30%.

Commerzbank надеется, что внедрение ИИ поможет ему избежать потерь.   

Надо отметить, что машины понемногу учатся сочинять литературные произведения на абстрактные темы. Например, около года назад японские исследователи разработали ИИ, который стал соавтором повести, чуть не удостоенной премии. И если до полноценного романа, написанного машиной, еще далеко, то ставить школьникам оценки за сочинения ИИ уже может.