Болезнь Альцгеймера поражает в год миллионы людей по всему миру. В США это заболевание — шестая по частоте причина смерти пожилых людей. Однако, как отмечает Venture Beat, несмотря на тщательные исследования, эффективных методов его лечения не существует.

Одна из проблем заключается в том, что болезнь Альцгеймера у разных людей протекает по-разному. Могут отличаться и набор симптомов, и прогресс заболевания, и реакция на терапию.

Успеха в борбе с заболеванием можно достичь только с помощью персонализированной медицины.

Исследователи из стартапа Unlearn.AI полагают, что индивидуальный подход к лечению болезни Альцгеймера следует строить на базе искусственного интеллекта и машинного обучения. Они разработали алгоритм, который может предсказать, как будет проходить развитие этого заболевания у конкретного пациента.

За основу ИИ взяли нейронную сеть Boltzmann Adversarial Machine (BEAM), которая хорошо подходит для классификации объектов. Ей «скормили» данные о 1908 пациентах с болезнью Альцгеймера. В анализ были включены 42 переменные, включая результаты тестов на интеллект.

Затем нейросеть создала «виртуальных пациентов», обладающих определенной совокупностью симптомов. Симуляции использовали для анализа данных реальных пациентов и составления прогноза развития болезни. Алгоритм успешно справился этой задачей.

Проецируя текущие симптомы вперед во времени, машина смогла предсказать прогресс болезни Альцгеймера на 18 месяцев вперед.

Система позволяет получить отдельные прогнозы таких показателей, как речь и способность к ориентации. Ученые полагают, что алгоритм можно будет расширить и использовать в диагностике других нейродегенеративных заболеваний.

Исследователям удалось выявить самый ранний этап развития болезни Альцгеймера — момент, когда тау-белок в мозге уже перешел в опасную форму, но еще не начал разрушать нейроны. Они назвали эту точку «Большим взрывом». По мнению ученых, открытие позволит диагностировать заболевание задолго до того, как проявятся первые симптомы.