Интервал QT на электрокардиограмме показывает период, за который сердце «перезаряжается» между двумя ударами. При синдроме увеличенного QT ему требуется больше времени для перезарядки, что чревато судорогами, учащенным сердцебиением и даже остановкой сердца. В некоторых случаях заболевание может привести к смерти.

Это относительно редкое заболевание, от которого страдает один человек из 2000. Обычно оно вызвано генетическими причинами или приемом антибиотиков и антидепрессантов. При этом синдром увеличенного QT очень сложно диагностировать. По статистике, ЭКГ позволяет выявить эту болезнь лишь у половины пациентов, унаследовавших ее от родителей.

Однако то, что не под силу врачам, может оказаться несложной задачей для искусственного интеллекта. Компания AliveCor разработала нейросеть, которая диагностирует синдром увеличенного QT эффективнее медиков-людей. Специфичность работы ИИ составляет 81%, чувствительность — 73%, а общая точность — 79%.

Разработчики отмечают, что нейросеть способна работать с кардиограммами низкого качества и идентифицировать даже незначительные различия в интервалах QT. По их словам, использование машинного интеллекта для поиска «невидимой» болезни — лучшая иллюстрация важности ИИ в медицине.