Вся специализированная программа называется «Машинное обучение с TensorFlow на платформе Google Cloud» и нацелена на то, чтобы учащиеся приобрели навыки создания моделей в реальных условиях. Курс поможет им пройти путь от создания среды до формирования и подготовки наборов данных для написания распределенных моделей в TensorFlow, повышения точности этих моделей и их настройки для получения нужных параметров.

По словам руководителя направления Лака Лакшманана, Google узнала, что учащимся и компаниям понравился первый курс машинного обучения, но ему не хватило глубины погружения в материал. Студенты хотели знать, не только как построить базовую модель, но и как потом использовать ее в облаке или как настроить поток данных и все параметры, чтобы получить лучший результат.

Целевая группа курса — все, кто хочет приобрести новый навык, то есть практически каждый разработчик, особенно сейчас, когда машинное обучение проникает во все области информационных технологий. А поскольку найти свободного специалиста по машинному обучению почти нереально, этот курс наверняка привлечет большое внимание тех, кому важен профессиональный рост.

Лакшманан подчеркнул, что всего лишь пару лет назад запустить такой курс было бы сложно — для него необходимо относительно мощное аппаратное обеспечение со специальными графическими процессорами. Теперь же, благодаря появлению различных облачных платформ, предоставляющих доступ к GPU или даже к специализированному оборудованию вроде тензорного процессора Google, барьер окончательно снят.

Скорее всего, Google не остановится на этом и разработает через некоторое время еще один курс, более продвинутый, чем этот, по работе с неструктурированными данными, сообщает TechCrunch. 

Тем временем новый исследовательский центр по изучению ИИ появится и в России — с 29 мая он начнет работу в Москве. Возглавит его кто-нибудь из отечественных физиков или математиков.