Стартап Wayve обучает автомобили автономности
Logo
Cover

Английский стартап Wayve заявил, что выйдет на рынок с по-настоящему автономными автомобилями. Но достигать автономности он будет не с помощью десятков камер и сенсоров, а с помощью «правильного» машинного обучения, пишет Androidheadlines.

Для начала стоит отметить, что на рынке появился еще один стартап с идеей о «самых автономных и беспилотных беспилотниках». И появился он с критикой в адрес конкурентов. В компании заявили, что за последние годы технологические компании слишком усложнили идею о беспилотниках. В Wayve считают, что огромное количество разных сенсоров расслабляют и уводят в противоположном направлении от истиной автономности.

Суть претензий в том, что компании, которые чересчур полагаются на камеры и датчики, якобы, ограничивают себя и свои технологии. То есть в их проектах минимум ИИ и машинного обучения, зато все больше датчиков, которые помогают отвечать на односложные условия. Если же сменить локацию или ввести новые переменные в работу такого беспилотника, то он впадет в ступор. Истинный же автопилот не должен зацикливаться на узких случаях, он должен «мыслить» шире и не программироваться, а обучаться.

В Wayve говорят, что будут строить свой подход, основываясь на чистом машинном обучении. Подробностей нет, но команда обещает, что ее беспилотники не смогут попасть в ситуацию, которая окажется для них неожиданной. Пока не ясно как, но в стартапе хотят создать систему, которую не нужно программировать на обработку каждого события отдельно, вместо этого она будет использовать различные шаблоны, чтобы сориентироваться в любой новой местности или ситуации. Если подвести итог, то компания хочет вывести на первый план не датчики и сенсоры, а более совершенное ПО. Аналогично человеку такая система будет получать максимум информации из ограниченного круга источников. При этом должна снизиться и требовательность к железу для таких систем.